ND Project
Projet expérimental autour de la segmentation d'images, visant à explorer différentes approches de traitement et d'apprentissage appliquées à des données visuelles.
Data & Analytics · Analyse · Visualisation · Structuration de données
Ouvert aux opportunités et collaborations autour de projets data
Passionné par la donnée et ses usages, je m'intéresse à la manière dont l'analyse, la visualisation et les outils data peuvent éclairer la prise de décision et répondre à des problématiques concrètes, dans des contextes variés.
Curieux et adaptable, j'adopte une approche ouverte et pragmatique, me permettant d'évoluer vers différents domaines et usages selon les besoins et les opportunités.
À travers des projets personnels, académiques et expérimentaux, j'explore différentes dimensions de la data, allant de l'analyse exploratoire à la visualisation interactive, en passant par le traitement de données plus complexes.
Projet expérimental autour de la segmentation d'images, visant à explorer différentes approches de traitement et d'apprentissage appliquées à des données visuelles.
Projet exploratoire en vision par ordinateur, centré sur le traitement et l'analyse d'images à travers différentes méthodes et expérimentations.
Dashboard web interactif permettant de visualiser des données météorologiques et environnementales à partir de sources ouvertes, avec un focus sur la lisibilité et l'exploitation de l'information.
Dashboard analytique conçu pour explorer et synthétiser des indicateurs liés à l'activité hospitalière, dans une logique d'aide à la compréhension et à la décision.
Data Warehouse SQL Server structuré en couches Bronze → Silver → Gold (ingestion CRM/ERP en CSV, nettoyage/standardisation, puis schéma en étoile pour l'analyse).
Couche analytique 100% SQL construite sur le Data Warehouse : schéma en étoile (Gold), KPIs, segmentation du chiffre d'affaires et rapports produits/clients.
Les compétences présentées ci-dessous reflètent des domaines explorés à travers différents projets pratiques, académiques et expérimentaux, avec un objectif constant de clarté, d'utilité et de lisibilité des résultats.
Exploration, nettoyage, KPI, segmentation, analyses ad hoc et recommandations.
Modèles supervisés, évaluation, interprétabilité, mise au point et itérations rapides.
Traitement d'image, segmentation, pipelines robustes, expérimentation et comparaison.
Tableaux de bord clairs, storytelling, mise en forme pro et lecture “décision”.
Structuration, contrôles, cohérence, automatisation légère, exports propres.
Synthèses, slides, notes techniques, docs projet pour maintenance et reprise.
Ouvert à des collaborations courtes autour de l'analyse, de la visualisation et de la fiabilisation de données, avec une approche pragmatique, structurée et orientée résultats.
Compréhension rapide d'un jeu de données existant, identification d'anomalies et axes d'amélioration.
Mise en place de dashboards clairs (Excel / Power BI) pour rendre les données lisibles et exploitables.
Simplification de tâches répétitives et sécurisation des données lorsque cela apporte un gain concret.
Intéressé par les échanges autour de projets data, d'analyses et d'usages concrets de la donnée, je reste ouvert aux discussions et collaborations.