ND Project

Projet expérimental autour de la segmentation d'images, visant à explorer différentes approches de traitement et d'apprentissage appliquées à des données visuelles, dans un cadre reproductible.

Aperçu ND Project

Aperçu

Le projet est structuré de manière à pouvoir tester différentes approches, comparer les résultats et améliorer progressivement le pipeline dans le temps.

Ce que le projet démontre

Pipeline & reproductibilité

Organisation modulaire, séparation claire des composants, et logique d'expérimentation reproductible.

Pipelines Structure Reproductibilité

Traitement d'image & segmentation

Exploration d'approches de segmentation et de traitement d'images appliquées à des données visuelles.

Segmentation Image processing Évaluation

Backends & performance

Conception orientée compatibilité et extensibilité, avec une approche pragmatique sur les dépendances.

Python NumPy PyTorch

Envie d'en savoir plus ?

Je peux partager davantage de contexte (objectifs, choix techniques, limites, prochaines étapes) lors d'un échange.